如何解决 适合大学生的兼职推荐？有哪些实用的方法？

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总的来说，解决 适合大学生的兼职推荐 问题的关键在于细节。

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顺便提一下，如果是关于 如何解决 Docker 容器异常退出 code 137 的问题？ 的话，我的经验是：Docker 容器退出码 137 通常表示容器被操作系统杀掉了，原因是容器进程用了太多内存，被 Linux 的 OOM（Out Of Memory）Kill 掉了。解决这问题，主要有几个办法： 1. **增加内存资源** 给 Docker 容器分配更多内存，比如用 `docker run -m` 参数限制更大内存，或者调整宿主机的内存配置，确保容器有足够用。 2. **优化应用内存使用** 检查容器里跑的程序，看看有没有内存泄漏或能优化的地方，避免用超大量内存。 3. **限制容器资源** 合理设置 CPU、内存限制，防止容器抢占太多宿主机资源，触发 OOM。 4. **调整宿主机的 OOM 策略** 如果能控制宿主机，可以调节 Linux 的 OOM 参数，减少误杀的概率。 总之，137 码就是内存不足引起的，先看内存配置和应用表现，调调资源和程序，基本能解决。

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